车辆智能识别系统的工作原理是什么？

车辆智能识别系统主要通过图像采集、图像处理和人工智能算法实现。首先，摄像头或传感器采集车辆图像，然后通过图像处理技术提取车牌、车身颜色、车型等信息。接着，利用深度学习算法对图像进行分析，识别车辆类型、品牌甚至驾驶人特征。系统还可结合数据库比对，判断车辆是否为被盗或违法车辆。整个过程依赖于高精度的图像识别模型和强大的数据处理能力，确保识别快速、准确。该系统广泛应用于交通管理、停车场、安防等领域，提高管理效率与安全性。

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