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车辆识别系统在恶劣环境下如何保证识别效果?
车辆识别系统在恶劣环境下,如雨雪、雾霾、强光或低照度条件下,可通过以下方式保证识别效果:首先,采用高性能摄像头与红外、热成像等多模态传感器,提升环境适应能力;其次,利用深度学习算法优化图像处理,增强目标检测与分类的准确性;同时,结合图像增强技术,如对比度调整、去雾处理等,改善图像质量。此外,系统可设置多级冗余设计,通过多角度、多时段数据融合,提高识别稳定性。最后,定期维护设备,确保硬件在复杂环境中正常运行,从而保障识别系统的可靠性和准确性。
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